Come ottimizzare i contenuti per Perplexity, ChatGPT e Claude
Ogni motore generativo pondera le fonti in modo diverso. Vediamo cosa premiano Perplexity, ChatGPT e Claude e come adattare i contenuti.
Perplexity: la fonte conta più del ranking Google
Perplexity cita prevalentemente domini con alta authority percepita, contenuti recenti (ultimi 6 mesi) e pagine con struttura answer-first. Una pagina ben strutturata su un dominio piccolo può battere una pagina mediocre su un grande media.
ChatGPT Search: contesto + freschezza
ChatGPT predilige fonti aggiornate, in linguaggio chiaro, con citazioni interne ad altre fonti autorevoli. Premia anche la presenza su llms.txt nel sito. Penalizza paywall e walled garden.
Claude: chiarezza e profondità
Claude valuta la profondità di analisi: contenuti che spiegano il 'perché' oltre al 'cosa' vengono citati più spesso. Brevità sì, ma non superficialità.
Best practice cross-engine
Risposta esplicita nei primi 80 caratteri. Sezioni H2 con domanda. FAQ schema in fondo. llms.txt nel root. Aggiornamento dichiarato (last modified). Autore reale con bio (E-E-A-T).
Domande frequenti
Cos'è il file llms.txt?
È un file di testo nel root del sito (sul modello di robots.txt) che indica agli LLM quali contenuti possono usare e come citarli. Standard de facto adottato nel 2025-2026.
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